为了完成这个任务，我们可以使用Python的requests库来获取豆瓣电影页的信息，然后使用BeautifulSoup库来解析HTML并提取所需的信息。以下是一个简单的实现：

import requests

from bs4 import BeautifulSoup



def get_movie_info(url):

    response = requests.get(url)

    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 假设我们需要的电影信息在以下标签中

    movie_info = soup.find('div', class_='title').text

    return movie_info



def recommend_movies(movie_list):

    recommended_movies = []

    for movie in movie_list:

        if movie not in recommended_movies:

            recommended_movies.append(movie)

    return recommended_movies



if __name__ == '__main__':

    url = 'https://movie.douban.com/subject/123456789'  # 替换为实际的豆瓣电影页URL

    movies = [get_movie_info(url)]

    recommended_movies = recommend_movies(movies)

    print(recommended_movies)

请注意，这个代码只是一个示例，实际使用时需要根据豆瓣电影页的实际结构进行调整。此外，由于网络请求可能会受到限制，可能需要使用代理或设置超时等参数以提高成功率。做的一个面试题：从一个豆瓣电影页爬信息后给三个推荐电影。大概用时6h