Airflow是一个开源的分布式任务调度系统，它允许用户定义复杂的工作流程，以处理各种类型的数据。DagRun是Airflow的一个组件，用于运行DAG（数据流图）中定义的任务。

要使用airflow-php-dagrunphp触发Airflow的dagRun，你需要按照以下步骤操作：

1. 首先，确保你已经安装了Airflow和相关的依赖库。可以使用以下命令安装：

pip install airflow

2. 然后，创建一个Python脚本，例如`dagrun_trigger.py`，并编写以下代码：

from airflow import DAG

from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator

from airflow.utils.dates import days_ago

from datetime import datetime, timedelta



# 设置当前时间戳作为任务执行的时间

now = datetime.now()

task_time = now - timedelta(days=1)



# 定义一个DummyOperator，用于模拟任务执行

class DummyOperator(DummyOperator):

    def __init__(self, task_id, args, kwargs):

        self.task_id = task_id

        super().__init__(args, kwargs)



    def execute(self, context):

        print(f"执行任务 {self.task_id}")



# 创建DagRun任务

with DAG(

    'dagrun_trigger',

    schedule_interval=days_ago(1),

    start_date=datetime(2022, 1, 1),

    catchup=False,

    tags=['dagrun']

) as dag:

    # 添加DummyOperator任务

    dag.add_operator(DummyOperator(task_id='my_task'))

3. 将`dagrun_trigger.py`文件放在Airflow的`dags`目录下。

4. 启动Airflow worker，以便任务可以执行：

airflow dag run my_dag --dag_id=dagrun_trigger

5. 在Airflow的管理界面中，你可以看到名为`dagrun_trigger`的DagRun任务，点击“查看”按钮，你可以查看任务的详细信息，包括任务ID、状态、执行时间等。

通过以上步骤，你可以使用airflow-php-dagrunphp触发Airflow的dagRun，执行自定义的任务。php触发airflow的dagRun